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About Me

M CarryChang,热爱数据科学,一位持续型学习和问题终结者
我喜欢分享,希望通过这个平台能和大家进行交流,共同进步。
我热爱数据科学和ML,具备专利和软著写作经验,取得了CET6和六级口语B 熟悉机器学习全流程以及搭配使用数据存储和中间件技术实现落地。
本站点完全由Python搭建,使用Flask作为后端服务,使用BS作为前端显示,Gunicorn托管Flask服务,最外层使用Nginx进行端口映射。

  • Full Name : 张振
  • Birthday : 1993.10
  • Address : 上海 浦东新区
  • Email : coolcahng@gmail.com
  • Phone : +86 18580467081
  • Github : github.com/CarryChang
  • WeChat : crazyzhangzhen
  • WebPage : carrychang.top
  • Job : NLP/Recommend
  • Hobbies : Basketball、Reading
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Education & Jobs

来找找有没有校友和同行 !

重庆师范大学

2017.09 - 2019.06

计算机与信息科学学院
计算机科学与技术
全日制统招硕士研究生

2018-2019年度研究生奖学金一等奖

河南省黄淮学院

2013.09 - 2017.06

数学与统计学院

信息与计算科学
全日制统招本科

2016-2017年度综合排名第三

斗牛潮流电商APP

2019.07 - 2019.12/大数据部门/算法工程师

主要参与搭建社区个性化推荐引擎、社区内容自动化分类等ML项目的研发
1,负责社区内容Feed推荐模块的推荐引擎构建和接口交付, 通过基于用户行为的分权机制作为隐变量的协同过滤方式,解决了业务数据稀疏不能推荐的问题, 平均增加用户20%的社区用户停留时间。
2,负责搭建内容生产和审核包括采集、内容审核和接口输出,能支持发文质量和话题预测, 满足产品需求,对于社区30种话题分类,预测准确率在90%,提升社区UGC的自动化和社区用户活跃度。

狗尾草智能科技有限公司

2019.02 - 2019.05/上海AI Lab/深度学习实习生

主要参与二次元KBQA的知识库构建和Neo4j结构化
1,源数据采集:搭建了redis的分布式的数据采集系统,对二次元网站数据进行采集和结构化存储,提升了采集的效率。
2,语料清洗:对来自于百度百科和知乎QA Pair的语料清洗,分为数据结构化和规则化清洗,可直接对接模型训练和展示。
3,类别预测,利用基于模型的方法处理数据标签不规范化和多实体不统一的问题,增加实体的质量。

简历下载

My Project

主要开源项目展示

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Satisfaction Analysis

调研基于UGC的民宿意见,负责数据采集、流程设计、主题提取、情感分析、热力图可视化等技术。提出基于情感分析的挖掘顾客意见模型

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Jobs Mining

研究当前的就业形势,就业信息爬虫编写、数据清洗、主题建模和可视化。采集智联和51job数据,对不同条件下的人才招聘需求进行挖掘

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C-CNN for SA

研究短文本情感分析,针对短文本提出字符级卷积神经网络情感分析(C-CNN-SA)框架,结合自动标签,证实了字符级输入的CNN达到F值更高

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Api Demo

使用Flask RestfulApi 发布几个机器学习训练的模型,由于机器限制目前只有情感分析可以正常服务

  • All
  • NLP
  • CV
  • ChatBot
  • DataVis

Sentiment Analysis

情感分析(Sentiment Analysis)的目的是为了找出说话者对事物的观点的态度:例如,这本书真不错。

try:
http://carrychang.top/sa_api/text

NLG

文本生成(NLG)的目的是为了利用上下文写出后续文本:例如,续写小说。

try:
http://127.0.0.1:5000/nlp_nlg_api/NLG

Text Classification

文本分类(Sentiment Analysis)的目的就是根据文本内容本身将文本归为不同的类别:如新闻分类。

try:
http://127.0.0.1:5000/text_Classify_api/text

Picture Classification

图像分类(Picture Classification)的目的是为了让计算机自动化分类不同的图像:例如,猫狗识别。

try:
https://ai.baidu.com/easydl/picture_classification_api/pic

OCR

光学字符识别(OCR)将图片上的文字内容,直接转换为可编辑文本:例如,银行卡号录入。

try:
http://127.0.0.1:5000/cv_ocr_api/OCR

Chat Bot

聊天机器人(Chat Bot)的目的是为了让计算机在不同的语境下做出回答:例如,智能客服。

try:
https://carry_ai/ChatBot_api/chatbot

Data Visualization

数据可视化(Data Visualization)的目的是利用数据可视化完成观察:如疫情感染时间序列。

try:
http://175.24.69.6:7001/

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